大数据时代到来时间

是指那些传统的软件工具无法捕捉、管理和处理的海量、高增长、多元化的信息资产。它需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和未来预测力。以下是时代的相关内容：

1. 的产生具有时间上的连续性

是以往的数据与运营活动相伴出现的，传统数据需要进行专门的存储阶段。而时代的数据是被动产生的，运营式的传统数据无法满足对海量数据的分析和挖掘需求。

2. 带来了学术界的思潮变革

近年来，讨论在业界和学术界兴起，正在颠覆着传统行业的模式。学术界对的研究促使了新的思维方式和方法论的出现，为各领域带来了创新思路。

3. 必将成为商业和***的重要因素

麦肯锡是最早提出“”概念的公司之一。他们指出，数据已经渗透到每个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一轮商业和***的变革。

4. 在消费者洞察方面的运用

随着媒介融合时代的到来，为消费者洞察提供了更多的关注方式。然而，庞大而繁杂的调查过程给品牌传播的策略路径带来了困难。因此，的快速获取和有效处理是解决这一问题的关键。

5. 带来的商机和问题

时代带来了巨大的商机。通过列举成功案例，可以看出为企业提供了更准确的决策支持和市场洞察，促进了业务增长。然而，也带来了一些问题，如数据隐私和安全、伦理和法律等方面的挑战。

6. 时代的重大变化

时代改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式。对研究范式的新认识从第三范式到第四范式，使得研究方法更加多元化和深度化。

7. 与互联网发展

随着社会的发展和互联网的进步，“互联网+”的提出推动了互联网发展的趋势。在这个过程中，云计算、和人工智能等热词相继出现，为互联网行业和其他行业带来了新的机遇和挑战。

8. 时代思考和创新的历史

回顾时代思考和创新的历史，可以追溯到远古时代的数据记录和分析。最早关于人类记录和分析数据的例子是符木(ally sticks)和伊尚戈骨(isango bone)。

时代的到来对各个领域产生了深远影响。它不仅改变了商业和***的运作模式，也为学术界带来了新的思维方式。然而，面对庞大的数据量和众多的挑战，我们仍然需要持续探索和创新，以更好地利用的潜力。